Optimisation temps réel de la consommation de tokens dans les services d'IA générative
Publication date : Nov 09, 2026, 9:24AM Contract duration : 6 months L'intelligence artificielle générative transforme profondément les environnements de travail et les services numériques des entreprises. Derrière chaque interaction avec un assistant IA se cache une consommation de ressources mesurée en tokens, directement liée aux performances, aux coûts et à la capacité de déploiement de ces solutions à grande échelle. Vous participerez à un sujet stratégique et émergent : comprendre, mesurer et optimiser la consommation des services d'IA générative afin d'accompagner leur déploiement responsable et durable dans l'entreprise. Vos missions quotidiennes
- Analyser les mécanismes de consommation des modèles d'intelligence artificielle générative.
- Étudier les données de consommation disponibles au travers des plateformes et des outils de reporting.
- Réaliser des analyses de données pour identifier les principaux facteurs de consommation.
- Participer aux échanges avec les experts Data, IA et Digital Workplace afin de comprendre les besoins métiers et les enjeux de gouvernance.
- Documenter les analyses réalisées et partager les résultats avec les équipes concernées.
- Prototyper des services innovants permettant d’accompagner l’utilisateur dans l’optimisation de ses usages de tokens.
- La réalisation d'une cartographie des usages de l'IA générative dans l'entreprise.
- L'analyse comparative des consommations de tokens selon différents cas d'usage (assistant conversationnel, recherche documentaire, génération de contenu, agents IA, etc.).
- L'identification des usages les plus consommateurs et des principaux facteurs explicatifs.
- L'évaluation de différentes stratégies d'optimisation des prompts et des architectures IA.
- L'estimation de l'impact financier associé à l'augmentation des usages de l'IA générative.
- Le développement d’un prototype d’assistant à l’optimisation des usages IA en entreprise
- Compréhension approfondie du fonctionnement des modèles de langage (LLM).
- Utilisation de services d'IA générative dans un contexte industriel.
- Initiation aux problématiques de FinOps IA et de gouvernance des usages.
- Travail en environnement agile et collaboratif au sein d'équipes pluridisciplinaires.
- Data science
- Intelligence artificielle
- Informatique
- Système d’information
- Python
- Environnements Cloud
- Bonne connaissance et pratique de l'intelligence artificielle générative.
- Curieuse et passionnée par les nouvelles technologies.
- Dotée d'un bon esprit d'analyse et de synthèse.
- À l'aise avec la manipulation et l'interprétation de données.
- Capable de vulgariser des sujets techniques complexes.
- Rigoureuse dans ses démarches d'investigation et de documentation.
- Force de proposition et désireuse de contribuer à l'innovation.
- Appréciant le travail en équipe et les environnements collaboratifs.
- Autonome tout en sachant solliciter de l'aide lorsque nécessaire.
- Participation à un sujet innovant et stratégique pour l'entreprise.
- Encadrement par des experts reconnus des domaines IA, Data
- Travail sur des cas d'usage réels avec un impact direct sur les décisions de gouvernance.
- Forte visibilité auprès des équipes d'innovation et de transformation numérique.
- Développement de compétences très recherchées sur le marché de l'emploi.
- Data Scientist
- Consultant Data & IA
- AI Engineer
- FinOps Analyst
- Product Analyst
- Consultant Digital Workplace
- Consultant Gouvernance des données et IA.
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